EINES Parts Check Lösungen

Inspektionslösungen für die Automobilindustrie

  • Türverkleidungen Kontrollsystem
  • Instrumententafeln Kontrolllösung
  • Multi Error Proofing Inspektion für Dachhimmel
  • End of Line Tunnel System

Features

Features

Multi Error Proofing End of Line

EINES Vision Systems bietet eine Vielzahl von Lösungen für die Qualitätskontrolle von Teilen wie Türen, Instrumententafeln oder Dachhimmel für Automobilhersteller. Seine Einfachheit und Flexibilität ermöglichen eine hohe Anpassungsfähigkeit an die Bedürfnisse der Kunden.

  • Vorhandensein/Abwesenheit von Teilen

    Die Lösung kontrolliert den Standort der Teile und stellt sicher, dass jedes Teil übrig bleibt.
  • Oberflächenmängel

    Das Teil wird einer Sichtprüfung unterzogen, und die Fehler werden dem Bediener sofort angezeigt und zur Rückverfolgbarkeit gespeichert.
  • Komponentenprüfung

    Es handelt sich um einen Integrator für die Kontrolle verschiedener Komponenten: elektronische Geräte, Beleuchtungs- oder Dekorationseinsätze, Farberkennung, relative Messungen und so weiter.
  • Elektronischer Check Out

    Das System verwendet die ECOS-Anwendung (Electrical Check-Out System) zur Messung von Spannung, Verbrauch oder Widerstand für jedes elektrische oder elektronische Gerät.
  • Ergonomische Analytik

    Erkennung der menschlichen Haltung in Echtzeit auf der Grundlage von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Ergonomie des Bedieners.
  • Auswahl und Platzierung

    Sensoren leiten die Bediener. Es ermöglicht die Kontrolle der Aufnahme von Teilen für die richtige Montage.

Vorteile



Kleine Fußabdrücke



Flexibel & anpassbar


Benutzerfreundlich & Ergonomisch



Kosteneffektiv und wartungsarm
 


Rückverfolgbarkeit und ausführbare Aktionen



Berichterstattung und BigData

Inspektionskapazitäten

  SICHTPRÜFUNG
  ELEKTRISCHE PRÜFUNG
  SICHTPRÜFUNG & ELEKTRO-CHECK-OUT
  1. Farbe / Intensität des Umgebungslichts
  2. Hochtöner
  3. Ver-/Entriegelungstaste
  4. TIB-Licht
  5. Armlehne Licht
  6. Mitteltöner
  7. Armlehnentaste
  8. Kofferraum-/Kraftstofftasten
     9. Schalttafelbeleuchtung / Logo-Projektor
   10. Safe Led
   11.schaumstoff für Lautsprecher
   12. Nar Crash
   13. Schrauben/Clip/Fastner
   14. Dekorative Teile / Einsätze
   15. Allgemeiner Anschluss / Kabelbaum

Hochwertige Lösungen

Hochwertige Lösungen

Türverkleidungen

Das EINES® Door Panels Check System analysiert jede Tür auf individuelle Art und Weise. Das System kann verschiedene Modelle aufnehmen und lässt sich leicht mit jeder Plattform und Datenbank verbinden. Dank künstlicher Intelligenz und Deep Learning kann jeder Defekt entsprechend den Bedürfnissen des Kunden erkannt werden.

Instrument Panels

Das EINES® System zur Prüfung von Armaturenbrettern prüft mehrere Punkte, wie das Vorhandensein oder Fehlen von Teilen, die Farberkennung oder relative Messungen in allen Arten von Armaturenbrettern. Dank der künstlichen Intelligenz kann der Kunde die Art der zu prüfenden Mängel individuell einstellen. Außerdem verfolgt das System die Rückverfolgbarkeit von Fehlern und liefert Statistiken, um die Ursachen zu finden und die Montagequalität zu verbessern.

Schlagzeilen

EINES® Headliners Check System ist eine Werkbank, die eine Sichtprüfung durchführen kann. Es kann mehrere verschiedene Modelle ohne Werkzeugwechsel prüfen. Zunächst wird der Bediener durch die Montagevorgänge geführt, dann wird das Teil visuell geprüft, und die Fehler werden sofort angezeigt und zur Rückverfolgbarkeit gespeichert.

Erweiterungen

Erweiterungen

Mensch-Maschine-Schnittstelle

Die Rückmeldung erfolgt sofort und verbessert das Handeln der Bediener:
     Alle optischen und elektrischen Elemente auf einen Blick
   
     Detaillierte Ansichten des Defekts
   
     Elektrische Testergebnisse

Inline-System auf Tunnelbasis

Die Flexibilität des Systems ermöglicht die Anpassung an jede Art von Linie. Das auf dem Multi Error Proofing Tunnel basierende System hat eine kleine Stellfläche und die Teile bewegen sich durch fahrerlose Transportsysteme (FTS) oder andere Transportmittel.

Künstliche Intelligenz (KI)

Dank der künstlichen Intelligenz kann das System selbständig lernen und ist somit in der Lage:

Analyse der Bewegungen des Bedieners und Untersuchung seiner Ergonomie
jede Art von Defekt und Teilemodell zu lernen
Außerdem wird der Bediener mit Hilfe des Deep Learning-Modells durch den Montageprozess geführt, um ein perfektes Teil zu erhalten und Zeit zu sparen. Die Defekte werden gespeichert, um die Grundursachen zu finden und eine kontinuierliche Verbesserung zu fördern.

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