Auffälliges Verhalten analysieren

Mit KI-basierter Verhaltensanalyse zur effektiven Überfallprävention: Intelligente Technologie für erhöhte Sicherheit

KI-gestützte Prävention durch Verhaltensanalyse

Verhaltensauffälligkeiten lassen sich durch die Analyse vieler Informationen und Daten auswerten. Hier helfen uns Big Data und historische Daten, um genaue Abläufe und Muster zu extrahieren. Mit dieser intelligenten Methode und maschinellem Lernen können wir vorhersagen, was passieren könnte. Und aus dieser Situation heraus können wir das Verhalten einschätzen und entsprechend reagieren.

 

Eine KI kann viele Verhaltensweisen erkennen, aber auch Gegenstände und Geschwindigkeiten der Ausführung lassen eine Analyse zu.


 

Gibt es Auffälligkeiten, die zu etwas anderem führen könnten?

Ist eine Bewegung der Beginn einer Auseinandersetzung?


Gibt es für das Herumrennen einen Grund, z.B. die Flucht vor etwas?

Situationsanalyse durch AI: Frühzeitige Erkennung von Gefahren


Bei der Situationsanalyse wertet Artificial Intelligence (AI) die Bildsequenzen aus und erkennt so auch kleine Objekte wie z.B. Waffen. Die Software reagiert dabei schneller als der Mensch. Werden Fluchtabläufe identifiziert, kann dies ein Hinweis auf eine körperliche Auseinandersetzung oder einen Brand sein. In jedem Fall ein Alarm, der ohne Künstliche Intelligenz erst später erkannt werden würde.

Auch ein Herumlungern oder Auskundschaften kann ein Hinweis auf kommende Aktionen sein und unterstützt so die prädiktive Analyse. Dazu zählen auch Inventurschwund und Bewegungsmuster als weitere Möglichkeiten der Informationssammlung.


Identifikation und Datenanalyse für gezielte Entscheidungsfindung

Mittels Identifikation lassen sich auch Masken oder Helme erkennen, oder Farben und Objekte (PKW, LKW, Fahrräder, Menschen, Tiere) unterscheiden.

Wir verwenden das Bild der Kamera als Grundlage, analysieren dieses und werten es zum Nutzen des Betreibers aus. Die Daten dienen anschließend als Grundlage für Entscheidungen und das weitere Vorgehen. Ein Bild ist somit danach nicht mehr notwendig.


Bildanalyse für Marketing und Filialoptimierung

Ein weiterer Aspekt der Bildanalyse ist der Nutzen im Bereich Marketing. Hier lassen sich Gesichtsmerkmale zu statistischen Zwecken erheben. Die personenbezogenen Bildinformationen werden konfigurationsbedingt in der Kamera gelöscht und nur die Daten ausgewertet, die keinerlei Rückschlüsse auf Personen zulassen. So können das Alter, das mögliche Geschlecht und der Gesichtsausdruck ausgewertet werden. Gleichzeitig lassen sich auch Zählungen statistisch auswerten.

Die Laufwege und auch Verweilorte innerhalb eines Geschäftes oder einer Filiale können über Heatmapping erfasst und eine Filial-Layout-Auswertung datenschutzkonform durchgeführt werden.


 

Konica Minolta Night Nurse

Unsere sichere Analyse kann auch Stürze erkennen und so im Healthcare-Bereich Patient*innen helfen, wenn sie sich in einer Notlage befinden.

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Revolutionäre Sicherheit für Pflegebedürftige: Konica Minolta präsentiert Nightnurse mit Künstlicher Intelligenz

Erfahren Sie im Artikel "Auf die KI-Nachtschwester ist Verlass", erschienen in "Innovationen aus Medizin und Gesundheit" als Beilage zur Gesamtauflage des Handelsblattes vom 20.06.2023, mehr über das revolutionäre System Night Nurse von Konica Minolta.

Night Nurse entlastet das Pflegepersonal und gewährleistet die Sicherheit von Pflegebedürftigen – entdecken Sie die Zukunft der Pflege mit dieser bahnbrechenden Technologie.

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